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基于灰度共生矩阵和混沌遗传优化算法的人脸表情识别方法
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文件大小: 372kb
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：人脸表情是人类进行情感交流的一种重要方式，从表情的变化中可以感知出人的情绪、感受、秉性和气质。自动化的人脸表情识别（FER）技术可以协助进行人脸识别、智能人机交互以及行为科学和医学研究等。根据所研究数据的不同， FER 算法可以分为针对多幅图像和针对单幅图像两大类。由于单幅图像包含较少的表情信息， 从单幅图像识别表情比从多幅图像中进行更具挑战性。然而， 在有些情况下， 单幅图像中已包含了足够的表情信息， 而且计算相对简单。因此，本文主要探讨基于单幅图像的人脸表情识别。
人脸表情识别主要分为三个步骤：寻找感兴趣区域（ROI）、特征提取和表情图像分类。寻找感兴趣区域，目前常用的方法有基于模板匹
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