文件名称:
tf.concat中axis的含义与使用详解
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文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：tensorflow中tf.concat的axis的使用我一直理解的比较模糊，这次做个笔记理下自己的思路。
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
import numpy as np
先生成两个矩阵m1, 和m2, 大小为两行三列
m1 = np.random.rand(2,3) # m1.shape (2,3)
m1
>>array([[0.44529968, 0.42451167, 0.07463199],
[0.35787143, 0.22926186, 0.34583839]])
m2 = np.random
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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