文件名称:
使用tensorflow实现矩阵分解方式
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文件大小: 57kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：采用最小二乘的求逆方法在大部分情况下是低效率的。特别地，当局镇非常大时效率更低。另外一种实现方法是矩阵分解，此方法使用tensorflow内建的Cholesky矩阵分解法。Cholesky矩阵分解法把一个矩阵分解为上三角矩阵和下三角矩阵，L和L’。求解Ax=b，改写成LL’=b。首先求解Ly=b，然后求解L’x=y得到系数矩阵。
1. 导入编程库，初始化计算图，生成数据集。接着获取矩阵A和b。
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> import tensorflow as tf
>>> from tens
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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