文件名称:
pytorch中 gpu与gpu、gpu与cpu 在load时相互转化操作
开发工具:
文件大小: 43kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：问题描述
有时在加载已训练好的模型时，会出现 out of memory 的错误提示，但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出。
经查阅发现原来是训练模型时使用的GPU卡和加载时使用的GPU卡不一样导致的。个人感觉，因为pytorch的模型中是会记录有GPU信息的，所以有时使用不同的GPU加载时会报错。
解决方法
gpu之间的相互转换。即，将训练时的gpu卡转换为加载时的gpu卡。
torch.load(‘modelparameters.pth’, map_location={‘cuda:1′:’cuda:0’}) # gpu 1 –> gpu 0
当然，你也可以直接将加载模型时使用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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