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上传时间: 2021-01-19
详细说明：本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例，利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。
2019年全国各城市空气质量观测数据来源于：https://beijingair.sinaapp.com。
数据处理
从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。
下载好数据之后，将数据解压到当前目录的2019文件夹内，然后处理数据：
import globfrom datetime import datetime, timedeltaimport
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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