文件名称:
python 判断一组数据是否符合正态分布
开发工具:
文件大小: 70kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明:正态分布:
若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ)
其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=0 时的正态分布是标准正态分布
判断方法有画图/k-s检验
画图:
#导入模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#构造一组随机数据
s = pd.DataFrame(np.random.randn(1000)+10,columns = ['value'])
#画散点图和直方图
fig = plt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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