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上传时间: 2021-01-19
详细说明：因为NI LabVIEW是数据流编程语言，开发者们可以编写并行的应用程序，这些应用程序可以直接映射到并行的硬件(如多处理器和FPGA等)上以获得异的性能。这篇白皮书讨论了什么是数据流编程以及为什么说NI LabVIEW是多核系统编程的。
近几年来，处理器的速度遭遇到了瓶颈。摩尔定律表明，每隔18~24个月芯片中晶体管的数量就会增加一倍。这在过去的40年里始终是适用的，但是芯片性能却不再保持线性增加了。过去，芯片生产厂商通过增加处理器的时钟速度来提高芯片的性能，如从100~200MHz，再到近的数GHz的范围。
但是在今天，由于功耗和散热的限制，通过提高时钟速度来增加性能的方法行不通
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