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文件名称: 一种决策树ID3算法及其优化的实现
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 361kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-19
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:决策树( Decision Tree )又称为判定树,是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点( internal node )代表对某个属性的测试,每条边代表一个测试结果,叶结点( leaf )代表某个类( class )或者类的分布( class distribution ),上面的结点是根结点。决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树。构造决策树是采用自上而下的递归构造方法。决策树构造的结果是一棵二叉或多叉树,它的输入是一组带有类别标记的训练数据。二叉树的内部结点(非叶结点)一般表示为一个逻辑判断,如形式为 (a = b) 的逻辑判断,其中 a
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