文件名称:
改进PSO算法在LSSVM入侵检测模型的应用
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文件大小: 335kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation），有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻值。但是并没有遗传算法用的交叉（crossover）以及变异（mutation）。而是粒子在解空间追随的粒子进行搜索。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。
PSO算法中一个重要的参数就是惯性权重w.w较大时，全局搜索能力较强；w
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