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人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析
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上传时间: 2021-01-19
详细说明：前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络（RNN）算法。循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，初由Jordan，Pineda．Williams，Elman等于上世纪80年代末提出的一种神经网络结构模型。引领循环神经网络RNN研究的主要是JuergenSchmidhuber和他的学生——其中包括SeppHochreiter，他发现了高深度网络所遇到的梯度消失问题，后来又发明了长短期记忆（LSTM）循环
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