文件名称:
一种基于同源行为分析的APT异常发现策略
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：APT（advanced persistent threat）攻击的日益频繁对APT攻击行为的检测提出了更高的要求，对同源行为进行分析是尽早发现APT攻击行为的一种有效方法。针对数据量过大造成数据对比认证效率低下的难题，提出了借助数据标签技术，建立历史同源行为数据库，并将数据库存储到云端；依托Hadoop平台和MapReduce聚合计算能力，基于伪随机置换技术完成网络全流量并行检测，通过与数据库中的数据标签进行对比验证，来判断是否有APT攻击行为。测试结果表明，该方法可尽早从网络中发现APT异常行为，提高全数据流检测的效率。
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