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特征词选择与相似度融合的微博话题发现方法
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文件大小: 997kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：微博短文本中存在一些相同或相近、但与主题关系不大的词项，对准确度量文本之间的相似性具有较大的干扰作用，影响微博话题被发现的质量。提出一种基于文本内容与结构化信息相结合的特征词选择算法，能有效提取具有代表性的特征词，并对文本、话题间相似度的计算策略进行改进，然后将特征词选择算法与相似度计算方法融合，应用于微博文本数据实现话题发现。实验结果表明，本算法能有效降低话题发现的平均漏检率与误检率，提高话题发现质量。
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