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上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对虚拟机放置问题，引入了布谷鸟搜索算法。首先，将虚拟机放置方案映射为鸟巢，并按照适应度高低将其分成顶巢和底巢。其次，通过扰动函数对底巢和顶巢进行扰动。最后，通过选择、迭代得到最佳放置方案。该算法可用于云数据中心的物理机整合，使放置物理机数量最小化。通过Cloudsim进行仿真，仿真结果表明，比起重排序分组遗传算法、分组遗传算法、改进的最小加载和改进的降序首次适应算法，提出的方法不仅避免了局部最优，而且具有更高的性能优势。
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