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上传时间: 2021-01-19
详细说明：手机来源识别已成为多媒体取证领域重要的热点问题。提出了一种基于语音静音段特征的手机来源识别方法，该方法先通过使用自适应端点检测算法得到语音的静音段；然后将静音段的梅尔频谱系数（MFC）的均值作为分类特征；最后结合 WEKA 平台的CfsSubsetEval评价函数按照最佳优先（BestFirst）搜索进行特征选择，并采用支持向量机（SVM）对手机来源进行识别。实验部分对23款主流型号的手机进行了分类，结果表明所提特征具有较好的分类性能，在TIMIT数据库和自建的CKC-SD数据库上，平均识别准确率分别为99.23%和99.00%。另外，与语音段MFC特征和梅尔倒谱系数（MFCC）特征进行了对比
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