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上传时间: 2021-01-19
详细说明：复杂体制雷达信号的全脉冲参数变化类型多样、参数交叠严重，使得利用全脉冲参数分选方法的正确率严重下降，但是其信号脉内特征参数相对稳定。在复杂体制雷达信号预分选的过程中，针对增批现象和正确率不高的问题，提出一种通过提取信号的脉内特征参数相像系数，联合较为稳定的脉间参数，利用改进的支持向量聚类算法，对复杂体制雷达信号进行预分选的方法。仿真结果表明，在对复杂体制雷达信号进行预分选时，所提方法有效地解决了信号增批问题，并提高了分选正确率。
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