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上传时间: 2021-01-19
详细说明：GPU厂商nVidia的首席科学家称，谈到节能计算，在执行常见的并行任务方面CPU因负载过多的传统功能而逊色于GPU（图形处理单元）。在新奥尔良举行的2010年超级计算机大会上nVidia的首席科学家和副总裁Bill Dally提到，CPU在执行一些不必要的任务上耗费了大量功率。
Dally指出大多数现代CPU具有的一些在追求低延迟的过程中浪费能源的功能。
他称，“GPU为吞吐量优化，而CPU是为低延迟优化，以获取非常不错的线程性能。”
现在像nVidia和AMD等厂商将其GPU显卡定位为一种常见的计算引擎。
一些行业注意到了这个想法，特别是高性能计算（HPC）领域。本周早些时
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