文件名称:
基于MDT智能分析LTE无线干扰的研究与应用
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文件大小: 808kb
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上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对传统的LTE（长期演进）无线干扰判断分析方法存在的用户维度数据不足、质差原因关联不足、过于依赖人工分析的问题，提出基于 MDT（最小化路测）技术智能分析 LTE 无线干扰的新方法。首先利用MDT与MR（测量报告）采集用户无线质量数据及经纬度信息，然后创新使用DBSCAN（具有噪声的基于密度的聚类方法）和自适应聚类算法，对采集的无线覆盖指标和经纬度等数据进行聚类分析，最后将聚类后的数据导入自建的无线干扰判断模型，分析得出干扰类型，从而实现LTE无线干扰的智能分析。与传统干扰分析方法相比，所提方法可以避免复杂的路测过程，提高分析的准确度。数据采集聚类和模型分析实验表明，新方法提高了数据采集的效率和位置精确度，在有效减少人工投入时间的同时结果更加准确。
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