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上传时间: 2021-01-19
详细说明：基于电力客户的历史数据，采用客户的基本属性、用电行为、缴费行为、客户信用、行业前景信息等多个维度确定模型所需指标体系。通过指标的相关系数矩阵及信息值（information value，IV）筛选出最终进入模型的指标变量，同时采用最优分组的方法对变量进行分组，并进行证据权重转化（weight of evidence， WOE）。基于处理后的数据，运用逻辑回归算法构建用电客户电费风险预测模型，并依据得到的模型结果量化输出变量标准评分卡表，从而将客户划分为高风险、中风险和低风险用户，为不同的用户采取差异化的营销措施提供依据。
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