开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明:随着智能制造与物联网技术的发展,无人机被电网企业广泛地应用于输电线路巡视检查,同时也产生了大量的巡检图像数据亟需分析与处理。针对机巡图像分析中面临的多类多尺度、光照变化及遮挡等挑战,设计了一套从用户数据归集、分析与自动标注到用户评价反馈的U2U图像分析框架,在此基础上研究了Faster R-CNN和SSD两种深度学习方法在绝缘子、防震锤、均压环、屏蔽环等电力部件检测中的应用,提出了基于K-means++聚类分析的兴趣对象锚点信息框设定方法。实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了深度学习方法对多尺度兴趣部件的适应能力与检测精度,为后续更大规模的机巡图像缺陷检测及机巡深化应用提供了有益的借鉴。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
相关搜索: