文件名称:
基于机器学习分析VoLTE视频通话质量的研究及应用
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文件大小: 814kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对目前评估VoLTE视频通话质量的方法的缺点，提出了一种基于机器学习和网络指标参数的VoLTE视频通话质量评估方法。首先，采集解码核心网的网络参数指标数据，并进行预处理；然后，选取用于VoLTE视频通话质量评估的关键特征，并通过对比选取合适的机器学习算法，构建VoLTE视频质量评估的评估模型，从而实现不依赖于测试环境和原始视频的VoLTE视频通话质量实时评估。通过对从XDR（用户话单）数据中提取的特征指标数据进行预处理研究，解决了特征指标的标准化问题，便于指标特征输入评估模型；通过特征工程选出评估VoLTE视频通话的关键特征，减少特征维数，从而降低了算法的复杂度；同时采用先进的机器学习技术保证和提升算法的评估准确性。
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