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上传时间: 2021-01-19
详细说明：摘要：将灰关联分析方法应用于语音/音乐信号的分类和识别，并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤。利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征建立目标的参考数据和比较数据，进行语音和音乐信号的灰关联分析，确定目标识别与分类的判据，并对两类信号进行识别。仿真结果表明灰关联分析方法应用于音频信号分类和识别具有一定的可行性。 关键词：灰关联分析 特征 语音和音乐识别 仿真语音和音乐是两类重要的音频数据，语音和音乐的自动分类在基于内容的音频检索、视频的摘要以及语音识别等众多领域都有重要的应用价值。目前，国内外语音信号识别多采用基于感觉特征（例如响度、音调、谐度等）和过零率、功率谱、MFC
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