文件名称:
CMAC 算法收敛性分析及泛化能力研究
开发工具:
文件大小: 247kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明：利用矩阵理论和线性方程组迭代收敛的一般性原理, 在不附加特殊条件的情况下, 证明了
CMAC 算法在批量和增量两种学习方式下的收敛定理, 对在关联矩阵正定条件下得出的结论进行推广
和改进。在此基础上提出一种学习率自寻优的CMAC 改进算法, 并提出一种简单可行的评价CMAC 网
络整体泛化性能的指标。 通过计算机仿真验证了收敛定理的正确性和改进算法的优越性, 并研究得出了
CMAC 网络各个参数对其泛化性能影响的相关结论。
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