文件名称:
基于RMM 和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统
开发工具:
文件大小: 201kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明：提出一种基于递归建模方法( RMM )的多智能体协调方法, 使智能体在分布式环境下对其它智
能体的 决策建模选择合理的行动。对 RMM 中的信念更新采用贝叶斯学习方法, 使智能体可以确定其
它智能体的准确模型并实时更新信息。 在城市交通控制领域建立多智能体交通控制系统, 仿真结果表明
了该方法的有效性,对实现智能交通系统具有重要意义。
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