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基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用
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文件大小: 193kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明：提出基于线性搜索的混沌优化方法, 利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最
优点, 而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。 结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问
题。仿真结果表明, 该算法简单易行, 求解精度、 收敛速度和可靠性较高, 是解决优化问题的一种有效方
法。
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