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上传时间: 2021-01-15
详细说明：提出一种混沌梯度组合全局优化算法, 并对该算法进行了收敛性分析. 算法首先采用改进的变步长梯度法
得到某个优化值, 然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小, 经过反复组合迭代, 直至到达最优解. 仿真结果表明, 该算
法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力.
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