文件名称:
基于自适应模糊神经网络的多传感器噪声抵消器
开发工具:
文件大小: 126kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明：针对同一噪声源的多传感信号,采用自适应模糊神经网络系统(AFNNS) 设计自适应噪声抵消器. 采用
AFNNS 获取多路信息融合的权系数和自适应噪声抵消器的系数,基于AFNNS 的自适应噪声抵消器不仅能获取信
号的最佳估计,并且能克服模型和噪声存在的不确定性和不完备性. 仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法
简单易行,去噪声效果优于基于平均法的去噪效果.
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