文件名称:
基于复合适应度微粒群算法的神经网络训练
开发工具:
文件大小: 184kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明:为提高神经网络的泛化能力, 针对以均方误差为适应度的PSO 算法在训练神经网络时会产生一定的过拟
合问题, 提出对均方误差和误差分布均匀度进行信息融合, 构成复合适应度作为训练指标. 实验结果表明, 该方法可
使网络的泛化能力得到明显的改善.
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