文件名称:
基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法
开发工具:
文件大小: 727kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明：针对微博数据特征稀疏、内容碎片化的特点，提出一种基于有意义串聚类的热点话题发现方法。结合重复串计算、上下文邻接分析和语言规则过滤多种策略，提取能够表达独立完整语义的有意义串，并将微博数据建模在相对较小的有意义串空间，通过聚类产生候选话题，根据热度排序发现热点话题。微博数据实验结果表明，该方法在一定程度上实现对微博高维稀疏空间的降维，对于微博空间的热点话题发现有效可行。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
