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基于改进闭环子空间的水电机组参数辨识方法
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型，系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识。具有较好辨识效果的预测形式简约子空间闭环辨识方法(PARSIM-K)充分利用了马尔克夫参数矩阵的Toeplitz结构，通过奇异值分解降阶和线性投影获取模型参数，但需要选择合适的时域参数，目前尚无一般的方法。为此，建立了带有频率噪声的水轮机调速系统模型，提出基于粒子群优化算法参数优化的PARSIM-K。该方法利用粒子群优化算法优化时域参数p、f，提高了辨识精度。与传统开环方法相比，所提方法能够克服噪声的影响，更加简便、安全、实用。仿真结果表明，与未优化参数的方法相比，所提方法辨识的模型参数误差更小、模型精度更高。
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