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上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对标准粒子群优化算法(PSO)速度更新方程存在随机参数, 使得粒子获取知识存在不完备性的问题, 将不确定知识引入PSO 算法中, 并对个体知识、群体知识和不确定知识随机参数进行了归一化, 保证算法在每一步演化中都能获得完备知识. 理论分析给出了PSO-UK 算法局部收敛参数条件, 并证明了其具有全局优化性能. 经典测试函数实验表明, 所提出的PSO-UK 算法具有全局搜索能力, 且局部收敛精度明显优于PSO 算法.
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