文件名称:
基于ODR和BSMOTE 结合的不均衡数据SVM分类算法
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文件大小: 241kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对传统的支持向量机(SVM) 算法在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷, 为了提高SVM算法在
不均衡数据集下的分类性能, 提出一种新型的逐级优化递减欠采样算法. 该算法去除样本中大量重叠的冗余和噪声
样本, 使得在减少数据的同时保留更多的有用信息, 并且与边界人工少数类过采样算法相结合实现训练样本数据集
的均衡. 实验表明, 该算法不但能有效提高SVM算法在不均衡数据中少数类的分类性能, 而且总体分类性能也有所
提高.a
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