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上传时间: 2021-01-14
详细说明:针对云存储中数据完整性问题,提出了一种聚合盲审计方法。利用双线性对映射的性质,在云服务器端将数据证据和标签证据加密后再合并,实现审计者在不知数据内容的情况下进行盲审计。在此基础上,设计高效的索引机制支持数据更新,使数据更新操作不会导致大量额外的计算和通信开销,实现了动态审计。同时,针对多个审计请求,设计将不同的证据聚合的方法,以支持对多所有者多云服务器多文件的批量审计,使批量审计的通信开销与审计请求的数量无关。理论分析和实验结果表明,该方法是可证明安全的,与现有的其他审计方案相比,所提的单审计和批量审计的效率分别提高了21.5%和31.8%。
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