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上传时间: 2021-01-14
详细说明：在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖部分最差粒子信息的变异操作. 最后通过与其他几种经典粒子群优化算法的性能比较, 表明了该算法的高效和稳健, 且明显优于现有的几种经典的粒子群算法.
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