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上传时间: 2021-01-14
详细说明：在研究和分析离散粒子群算法(DBPSO) 的基础上, 提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法
(IFDPSO). 该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数, 同时加入了位置变异策略以保证算法
在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域, 增强了算法的全局寻优能力. 实验数据表明, 在求解较大规模整
数规划问题(如0-1 背包问题) 时, IFDPSO 比DPSO 和蚁群算法(ACO) 更为有效, 从而为解决这类问题提供了新的途
径和方法.
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