文件名称:
基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法
开发工具:
文件大小: 303kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法。该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类，然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离，选择具有代表意义的信息点，最终实现训练样本间的数目均衡。实验中将该算法同其他不均衡数据预处理方法比较，结果表明该算法不仅能有效提高SVM算法对少数类的分类性能，而且总体分类性能及运行效率都有明显提高。
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