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上传时间: 2021-01-14
详细说明:受空间几何知识和光学领域光束角的启发, 提出了基于光束角思想的最大间隔学习机(BAMLM). 该
方法试图在模式空间中找到一个“光源”分别照射两类样本, 然后根据照射区域的不同确定样本类属. 分析发现,
BAMLM的核化形式等价于核化中心受限最小包含球(CCMEB), 通过引入核心向量机将BAMLM扩展为基于核
心向量机的BAMLM(BACVM), 有效地解决了大规模样本的分类问题. 标准数据集和人工数据集上的实验表明了
BAMLM和BACVM的有效性.
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