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基于复局部均值分解和复信号包络谱的滚动轴承故障诊断方法
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：提出了一种基于复局部均值分解(CLMD)和复信号包络谱(CSES)的滚动轴承故障诊断新方法。首先通过互相垂直安装的加速度传感器采集2个方向的振动信号，并将其组成一个复数信号；然后利用CLMD对二元复数信号进行自适应分解，将分解得到的复数信号的实部和虚部包络信号组成一个复包络信号，根据复傅里叶变换具有幅值增强和综合频率特性，直接对复包络信号进行复傅里叶变换，提取的故障特征频率更为清晰。通过滚动轴承不同位置的外圈故障实验，证明了所提方法能够实现故障特征增强，可用于诊断滚动轴承微弱故障和复合故障。
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