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一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用
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文件大小: 273kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题, 提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法. 该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索, 同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略. 最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型, 达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的, 同时表明了该算法的有效性.
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