文件名称:
基于自学习采样粒子滤波器的不完备故障空间交互诊断方法
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文件大小: 332kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对不完备空间混合系统, 提出一种基于自学习采样粒子滤波器(SLSPF) 的交互诊断方法. 融入自学习采样机制, 利用自学习即时概率指导采样, 以摆脱粒子滤波器对转移概率的依赖; 结合自学习采样与诊断的动态交互方式调整模式空间, 使粒子滤波器采样粒子数动态减少; 同时给出了不完备信息空间的真实模式与未知模式阈值的决策条件. 实验结果表明, 尤其在高维状态空间下, SLSPF 不仅可以保证粒子滤波器的诊断精度, 而且能够提高计算效率.
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