文件名称:
拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法
开发工具:
文件大小: 304kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明:为解决工程优化设计问题, 引入文化进化框架, 提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法. 采用拥挤距离排序算子, 并删除密集区域的多余粒子, 以保证Pareto 前沿的分布均匀性; 基于拥挤距离值, 从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子, 并将其分别作为全局和局部最优, 以增强算法全局寻优能力; 依据拥挤距离的变化, 动态调整粒子群飞行参数, 以提高算法收敛效率. 通过标准测试问题以及与其他算法的对比, 表明了所提出算法的有效性和鲁棒性.
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