文件名称:
基于在线减法聚类的RBF神经网络结构设计
开发工具:
文件大小: 235kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：以设计最小径向基函数(RBF) 神经网络结构为着眼点, 提出一种在线RBF 网络结构设计算法. 该算法将在
线减法聚类能实时跟踪工况的特性与RBF 网络参数学习过程相结合, 使得网络既能在线适应实时对象的变化又能
维持紧凑的结构, 有效地解决了RBF 神经网络结构自组织问题. 该算法只调整欧氏距离距实时工况最近的核函数,
大大提高了网络的学习速度. 通过对典型非线性函数逼近和混沌时间序列预测的仿真, 表明所提出的算法具有良好
的动态特性响应能力和逼近能力.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
