文件名称:
基于SQP 局部搜索的混沌粒子群优化算法
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文件大小: 209kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：提出一种基于序贯二次规划(SQP) 法的混沌粒子群优化方法(CPSO-SQP). 将混沌PSO 作为全局搜索器, 并用SQP 加速局部搜索, 使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索, 既保证了算法的收敛性, 又大大增加了获得全局最优的几率. 仿真结果表明, 算法精度高、成功率大、全局收敛速度快, 明显优于现有算法. 将所提出的算法用于高密度聚乙烯(HDPE) 装置串级反应过程的乙烯单耗优化, 根据工业反应机理以及现场操作经验分析可知, 所提出的算法是可行的.
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