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基于分数低阶类相关熵的双基地MIMO雷达目标参数联合估计新算法
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对Alpha稳定分布噪声环境下参数估计性能退化的问题，受类相关熵概念的启发，提出分数低阶类相关熵（FCAS）的概念，并采用分数低阶类相关熵准则对平行因子分析(PARAFAC)算法中基于三线性最小二乘（TALS）迭代准则的目标函数进行了修正，推导出适用于冲激噪声环境的韧性平行因子分析（FCAS-PARAFAC）算法，并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统中目标参数估计中。FCAS-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响，具有较好的估计性能，并且能够实现自动配对，仿真实验验证了算法的有效性。
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