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上传时间: 2021-01-14
详细说明:利用误差下降率定义输入数据对系统输出的敏感性, 并以此作为规则产生标准, 提出一种有效增量顺序学
习模糊神经网络. 将修剪策略引入规则产生过程, 因此该算法产生的模糊神经网络不需要进行修剪. 通过仿真实验,
本算法在达到与其他算法相当性能的情况下, 能够获得更高的准确率和更简单的结构.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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