文件名称:
短时数据下利用双HTLS参数估计的异步电机转子断条故障诊断
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文件大小: 840kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：传统基于傅里叶分析的算法，其频谱分辨率受限于数据长度，对此，提出一种在短时数据下利用双HTLS算法进行异步电机转子断条故障诊断的方法。利用HTLS算法中的Hankel矩阵左奇异子矩阵的平移不变性质，准确估算出基波幅值、频率、相位参数；然后利用基波参数构造基波表达式，将其从定子电流原始信号中剔除，从而得到残余电流；对残余电流再次进行HTLS参数估计，辨识出故障成分的参数，并有效抑制噪声的影响。对不同数量的转子断条故障进行实验验证，结果表明双HTLS算法具有高鲁棒性的优点，且适用于噪声背景及短时数据下的转子断条故障检测。
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