文件名称:
基于WKGV-KICA 的盲源信号分离算法
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：基于核学习的非线性映射能力, 提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA. 小波核函数具有近似正交, 适用于信号局部分析的优点. 与互信息相联系, 将核广义方差作为对比函数对统计独立性进行衡量,可以获得理想的数学特性. 将该算法应用于宽范围的盲源分离问题的实例中, 并与现有算法进了比较. 实验结果表明, WKGV-KICA 算法在同等条件下的分离精度更高, 而且性能更好.
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