文件名称:
基于Monte Carlo 粒子滤波的POMDPs 在线算法
开发工具:
文件大小: 207kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDPs) 的信念状态空间是一个双指数规模问题, 提出一种基于Monte
Carlo 粒子滤波的POMDPs 在线算法. 首先, 分别采用粒子滤波和粒子映射更新和扩展信念状态, 建立可达信念状态
与或树; 然后, 采用分支界限裁剪方法对信念状态与或树进行裁剪, 降低求解规模. 实验结果表明, 所提出算法具有较
低的误差率和较快的收敛性, 能够满足系统实时性的要求.
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