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上传时间: 2021-01-14
详细说明：为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度, 提出一种双重支持向量机(Dual-SVM) 算法. 通过两次SVM
训练确定诊断模型: 第1 次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确
定近似最优分类面; 第2 次SVM训练根据第1 次的训练结果选择边界样本点并计算其模糊隶属度, 通过模糊SVM
获得诊断模型. 在DARPA数据集上的实验表明, Dual-SVM 相较SVM能够获得更快的训练速度和更加简单的故障
诊断模型.
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