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基于改进Hilbert-Huang变换和支持向量机的高压断路器触头超程状态识别
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进，并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量，并计算IMF分量的Hilbert边际谱能量值，由此构造高压断路器触头超程状态特征量，利用得到的特征向量对SVM进行训练，实现高压断路器触头超程状态的自动识别。试验提取了高压断路器在不同触头超程下的振动信号并进行分析，结果表明所提方法能够有效识别高压断路器触头超程状态。
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