文件名称:
均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法
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文件大小: 291kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：为了进一步提升多目标进化算法(MOEAs) 的收敛速度和解集分布性, 针对变量无关问题, 借助合作型协
同进化模型, 提出一种均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法(CMOA-BDC). CMOA-BDC 首先设置一个
精英集合, 采用支配关系从进化种群与精英集合中选择首层, 并用拥挤距离保持其分布性; 然后运用聚类将首层分
类,并建立相应概率模型; 最后通过模拟退火组合分布估计与遗传进化, 达到协同进化. 通过与经典MOEAs 比较的结
果表明, CMOA-BDC 获得的解集具有更好的收敛性和分布性.
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